一、电池SOC是什么意思?
电池SOC，全称是State of Charge，荷电状态，也叫剩余电量，用来反映电池的剩余容量，其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值。
二、电池SOC估算的意义
SOC(荷电状态)简单的说就是电池还剩下多少电;SOC是BMS系统中最重要的参数，因为其他一切都是以SOC为基础的，所以它的精度和健壮性极其重要。如果没有精确的SOC，加再多的保护功能也无法使BMS正常工作，因为电池会经常处于被保护状态，更无法延长电池的寿命。SOC的估算精度也是十分重要的。精度越高，对于相同容量的锂电池，可以有更高的续航里程。所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的电池成本。
三、锂电池SOC估算方法
1、内阻SOC计算公式方法
内阻测量法是用不同频率的交流电知激励电池，测量电池内部交流电阻，并通过建立的计算模型得到 SOC估计值。该方法测量得到的电池荷电状态反映道了电池在某特定恒流放电条件下的SOC值。
2、安时积分SOC计算公式方法
实时测量电池包主回路电流，并将其对时间积分，充电为负放电为正。放电过程，用初始电量减去积分结果，得到当前电量;充电过程，用初始电量加上积分结果，得到当前电量。安时积分法的一个问题是，初始电量的判断，无法直接得到。另外，由于系统电流的波动性很大，而电流采样是间隔一定时间进行一次，使得采样值与一段时间的平均值并不一定近似，长时间累积下来，造成比较明显的误差，并且误差不是安时积分法自己能够消除的。因此，安时积分的实际应用必须与其他方法相结合，解决初值和累积误差的问题。
3、融合算法
目前融合算法包括简单修正、加权、卡尔曼滤波或扩展卡尔曼滤波(EKF)、滑模变结构等。简单修正的融合算法主要包括开路电压修正、满电修正的安时积分法等。
4、模糊逻辑方法
模糊逻辑法基本思路就是根据大量试验曲线、经验及可靠的模糊逻辑理论依据，用模糊逻辑模拟人的模糊思维，最终实现SOC预测，但该算法首先需要对电池本身有足够多的了解，计算量也较大。
5、基于电池性能的SOC估计法
基于电池性能的SOC估计方法包括交流阻抗法、直流内阻法和放电试验法。交流阻抗法是通过对交流阻抗谱与SOC的关系进行SOC估计。直流内阻法通过直流内阻与电池SOC的关系进行估计。
以上电池soc的定义及电池soc的估算方法就介绍到这里，相信通过以上介绍大家应该对电池soc的定义、估算方法及电池SOC估算的意义应该已经有所了解了。
